Processamento de Linguagem Natural aplicada à Gestão Pública
Professor Samuel de Souza Barbosa
Mestre em Economia pela EPGE/FGV-RJ, e mestrando em Estatística pela UFMG (2021-2022). Graduado em Administração Pública pela Fundação João Pinheiro (2010). Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental desde 2011, tendo atuado em áreas como Monitoramento e Avaliação, Orçamento e Finanças Públicas e Processamento e Análise de Dados. Experiência e interesse em ciência de dados, modelagem matemática/estatística e aprendizado de máquinas.
30 de maio; 1, 6, 8 e 15 de junho Das 18h às 20h Presencial – 10 horas/aula
Trilha: Dados, Monitoramento e Avaliação
Carga horária: 10 horas
Modalidade: Presencial
Pré-requisitos exigidos para matrícula: Noções básicas de lógica de programação.
Ementa: Processamento de Linguagem Natural: conceitos, ferramentas e aplicações. Tratamento e análise de documentos e de dados textuais. Reconhecimento de Entidades Nomeadas. Similaridade textual e Análise de Semântica Latente. Modelagem de tópicos e Alocação Latente de Dirichlet.